Confirmado: un estudio revela que La Niña es una pesadilla para los pronósticos meteorológicos

Predecir El Niño y La Niña es todo un reto, pero un estudio publicado en Nature analiza 20 años de previsiones y demuestra que los modelos dinámicos superan a los estadísticos, especialmente en el caso de El Niño. ¿Y La Niña? Sigue siendo un dolor de cabeza...

modelo conceptual
Modelo conceptual de El Niño y La Niña: el naranja representa el calentamiento del Océano Pacífico y el azul el enfriamiento. Las nubes indican dónde se favorece la lluvia y las flechas dónde se desfavorece. Fuente: NOAA Climate.gov

Predecir El Niño y La Niña siempre ha sido un gran desafío para los meteorólogos y los científicos del clima. Pero un estudio publicado en Nature en diciembre de 2024, que analizó más de 20 años de pronósticos, aportó información valiosa: los modelos dinámicos superan a los estadísticos, especialmente para El Niño.

Predecir la aparición de La Niña sigue siendo un problema complicado, como ha quedado muy claro durante el año pasado. ¡Entendamos mejor estos descubrimientos!

Modelos dinámicos y estáticos Estadísticos: ¿quién gana?

Las predicciones de El Niño y La Niña se pueden realizar mediante dos tipos principales de modelos:

  • Modelos dinámicos: utilizan ecuaciones basadas en las leyes de la física para simular el comportamiento del océano y la atmósfera.
  • Modelos estadísticos: analizan patrones históricos y hacen predicciones basadas en correlaciones pasadas.

Las investigaciones han revelado que los modelos dinámicos son más precisos, especialmente cuando se trata de predecir El Niño. Pueden capturar mejor las interacciones entre el océano y la atmósfera, proporcionando resultados más confiables.

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Los modelos climáticos muestran menos sesgo al predecir El Niño que La Niña, y en general los modelos dinámicos muestran menos sesgo que los modelos estadísticos. Fuente: NOAA Climate.gov

Los modelos estadísticos, a pesar de su simplicidad y bajo coste computacional, tienen un mayor margen de error, especialmente cuando se utilizan para predecir eventos climáticos muy lejanos en el tiempo.

El Niño: el reto de predecir su aparición

Si bien predecir el pico de El Niño es un desafío, es cuando el evento realmente inicia que los científicos enfrentan sus mayores dificultades. Determinar con precisión cuándo comienza el fenómeno es una tarea compleja, principalmente debido a la naturaleza variable y dinámica de las interacciones océano-atmósfera.

La predicción del inicio de El Niño tiene una tasa de éxito relativamente alta: los modelos dinámicos predicen el inicio del evento hasta con tres meses de anticipación con más del 60 % de precisión.

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Precisión de las previsiones de El Niño según modelos dinámicos y estadísticos. Fuente: NOAA Climate.gov

Este avance es significativo porque permite la anticipación, lo cual es esencial para prepararse y mitigar los impactos. Sin embargo, las predicciones no son perfectas y los modelos, aunque efectivos, aún están lejos de proporcionar un pronóstico 100 % confiable. Por el contrario, predecir la aparición de La Niña es un desafío aún mayor.

La Niña: la pesadilla de los pronósticos

Si predecir El Niño no es fácil, anticipar la aparición de La Niña es aún más difícil. El estudio mostró que, si bien los modelos dinámicos pueden predecir El Niño con una tasa de precisión razonable hasta tres meses antes del evento, las predicciones de La Niña son mucho menos confiables.

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La precisión de las previsiones del inicio de La Niña disminuye drásticamente después de tres estaciones, con modelos dinámicos por debajo del 20 % y modelos estadísticos con precisión cero en la mayoría de los plazos, salvo en algunos específicos. Fuente: NOAA Climate.gov

Cuando el pronóstico se realiza con cinco o más meses de antelación, la precisión disminuye drásticamente. Los modelos estadísticos prácticamente fallan y los modelos dinámicos no ofrecen muchas ventajas. En algunos casos, la precisión es tan baja que los aciertos pueden deberse más a la suerte que a la habilidad del modelo.

Desafíos futuros

El estudio sugiere que para comprender las dificultades de predecir La Niña se necesitan estudios profundos que se centren exclusivamente en este fenómeno:

Los resultados de este análisis son fascinantes, y profundizar en las razones y causas subyacentes de estos errores significativos requeriría un estudio separado que emplee un análisis más exhaustivo y considere variables adicionales.

A pesar de estos desafíos, el pronóstico ENSO (El Niño, La Niña y fase neutral) sigue siendo uno de los más confiables dentro de la meteorología estacional. Nuevos enfoques, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, tienen el potencial de mejorar los pronósticos, especialmente en el caso de La Niña.

Mientras tanto, los científicos continúan perfeccionando sus modelos y adquiriendo conocimientos más profundos sobre los patrones climáticos que gobiernan estos fenómenos, particularmente en el contexto del calentamiento global y el cambio climático. Comprender y predecir El Niño y La Niña es crucial, ya que estos fenómenos tienen impactos globales que afectan no sólo al clima, sino también a las actividades económicas y sociales.

Referencias de la noticia:

How good have models been at predicting ENSO in the 21st century?, publicado por NOAA Climate.gov, em 27 de fevereiro de 2025

Real-time ENSO forecast skill evaluated over the last two decades, with focus on the onset of ENSO events, publicado na revista Nature em dezembro de 2024.